一种RISC-V平台动态CPU调度方法及系统

本公开提供了一种RISC‑V平台动态CPU调度方法及系统，涉及资源分配调度技术领域，包括：实时获取RISC‑V平台的硬件性能事件和CPU负载；对采集的硬件性能事件进行特征选择，构建预测数据集；利用预测数据集，对基于强化学习的负载预测模型进行训练，用于预测每个CPU的负载值；基于CPU的负载预测结果，调整CPU的活跃状态；根据调整后的CPU状态，重新分配任务，平衡处理器负载；本发明结合硬件性能事件和负载预测模型设计，提出了一种RISC‑V平台动态CPU调度方法及系统，充分利用体系结构中的细粒度性能监控能力，有助于在性能与能耗之间实现最佳平衡，避免传统方法中因滞后性导致的资源分配过剩或不足问题。