摘要
本发明公开了基于多传感器的秸秆干燥状态监测方法,具体涉及秸秆干燥状态监测与控制领域,用于解决堆积密度不均和气流通透性差导致的干燥效率低、质量不一致及控制不精准的问题,是通过密度与通透性建模,准确识别干燥瓶颈区域;利用区域化干燥需求模型,精准预测各区域的干燥参数;结合智能优化算法和实时反馈控制,实现了干燥过程的动态调整与精准匹配;进而显著提升了秸秆干燥的效率和均匀性,避免了因密度和通透性差异导致的干燥不足或过度干燥问题,同时有效降低了干燥过程的能耗和安全风险,确保了干燥质量的一致性和设备运行的可靠性。
技术关键词
密度分布模型
状态监测方法
气流传感器
多传感器
秸秆
密度传感器
干燥设备
低密度
高密度
全局优化技术
非线性优化方法
收集环境参数
约束优化算法
数据
加权插值法
智能控制算法
校正
速度
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环境建模方法
多传感器融合
激光雷达
时间同步
激光点云数据
机器人协同装配
多机器人协同
高速通信网络
装配系统
机器人控制模块
在线监测方法
智能电表
数据特征提取
设备状态数据
多传感器融合技术
协作机器人关节
多传感器融合
数据采集单元
扩展卡尔曼滤波
集成深度神经网络
改良盐碱化草地
修复方法
灌排系统
天然黏土矿物
微生物菌剂