图像分类方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片

本发明提供了一种图像分类方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片，其中，图像分类方法包括：获取第一三维图像和至少一个特征提取网络；对第一三维图像进行数据增强处理，确定第二三维图像；分别确定对应于第一三维图像和第二三维图像的局部区域；对第一三维图像和第二三维图像的局部区域进行特征提取，确定对应于特征提取网络的局部特征参数；根据至少一个局部特征参数确定左部损失参数和右部损失参数；根据至少一个局部特征参数确定全局损失参数；通过左部损失参数、右部损失参数和全局损失参数结合特征学习的方式确定分类优化参数；根据分类优化参数确定分类结果。通过本发明的方案，提高三维侦察图像分类的鲁棒性和兼容性。