一种模型调整方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种模型调整方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：确定目标图像识别模型待调参的第一模型参数，以及预训练的对比学习模型的第二模型参数；获取多个权重参数组，利用每一权重参数组，对第一模型参数和第二模型参数进行加权求和处理，得到多个目标模型参数；利用每一目标模型参数替换第一模型参数，得到各个候选图像识别模型；将测试图像输入至每一候选图像识别模型中得到输出结果，并基于输出结果与测试图像的标签，确定该候选图像识别模型对应的评估值；选取评估值最大的候选图像识别模型，作为与第二业务场景相匹配的目标图像识别模型。通过本方案可以提高图像识别模型的应用泛化性。