摘要
本申请公开了城市垃圾清理路径动态调整方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,获取城市中的历史垃圾收集数据、城市活动数据、季节性变化数据、天气条件数据,并进行预处理;基于长短期记忆网络建立动态垃圾产生量预测模型,利用处理后的数据对动态垃圾产生量预测模型进行训练及测试;将待预测城市活动数据及气象数据输入至目标动态垃圾产生量预测模型,以输出垃圾产生量预测值;基于垃圾产生量预测值并利用蚂蚁算法和局部搜索策略规划出城市垃圾清理路径,基于实时垃圾产生量及交通状况数据对城市垃圾清理路径进行动态调整及优化,实现动态调整垃圾清理车清理路径,提高资源配置灵活性和适应性、垃圾处理的效率,提升城市环境卫生水平。
技术关键词
局部搜索策略
动态
蚂蚁算法
垃圾收集
长短期记忆网络
气象
天气
城市环境卫生
垃圾清理车
规划
人工智能技术
传播算法
测试模块
异常数据
插值法
可读存储介质
处理器