摘要
本发明公开了一种基于大数据的充电桩智能管理系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、充电桩负荷预测模块、充电桩可控负荷调节模块、模型超参数优化模块和充电桩智能管理模块。本发明涉及充电桩数据处理技术领域,具体是指一种基于大数据的充电桩智能管理系统,本方案创新性地将充电桩负荷预测模块与充电桩可控负荷调节模块相结合的方案,考虑整体电网负荷情况,提升了充电桩智能化管理的水平;设计了充电桩负荷预测激活函数、动量更新策略和动态调整学习因子的机制,提升了预测结果的准确性;通过非线性正弦混沌映射、自适应个体遗传概率和优品保留策略,增强全局最优解搜索能力,获取到最优参数组合,提高模型结果的准确性。
技术关键词
充电桩智能管理
负荷预测模型
模型超参数
大数据
基因
国家电网系统
数据采集模块
状态更新
策略
深度Q网络
特征选择
非线性
相关性分析方法
生成混沌序列
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
振动故障
分类边界
动态变化特征
分析轴承
预测轴承
数据分析技术
机器学习技术
优化生产流程
NoSQL数据库
计划
冷链配送方法
疫苗
多模式
加权有向图
Dijkstra算法
配电网自动化
智能通信模块
物联
控制执行模块
能量管理模块
在线故障定位
故障特征
线路故障状态
故障定位方法
分段