基于脑电信号和残差网络的阿尔兹海默症智能诊断系统

本发明公开了一种基于脑电信号和残差网络的阿尔兹海默症智能诊断系统包括：采集多个受试者在静息态下预设时间段内的多通道的原始脑电信号，对每个受试者每一通道的原始脑电信号进行剪裁，得到保留下的原始脑电信号，对每个受试者每一通道保留下的原始脑电信号进行信号预处理，并将其分为多个时序片段，对每个受试者每一通道的每个时序片段均提取时频特征以构建对应的时频图，对每一时频图均进行图片预处理，将某个受试者各个通道的第i个图片预处理后时频图拼接成一张图片，分别为每张图片打上对应的标签，构建图片数据集。通过模型构建模块使用训练集对模型进行学习训练，使用测试集对模型进行测试，以便得到最优深度学习模型，进行部署和应用。