摘要
本发明公开了一种基于互联网的数据服务系统,涉及数据管理技术领域,通过数据采集模块实时收集分布式传感器数据,网络资源管理模块通过动态拥塞度监控和路径优化确保传输高效,优先级感知任务调度模块根据任务重要性调整响应优先级并评估实时性,云端处理与存储模块结合高性能计算与分布式存储对数据进行高效处理与存储,综合分析模块将动态拥塞度与响应优先级偏移综合分析,评估网络拥塞对任务延迟的影响,优化模块根据分析结果动态调整任务传输路径及调度优先级,显著降低了大规模并发流量引发的拥塞风险,提升了数据传输与任务执行的实时性和可靠性,从而确保分析的完整性与决策的精确性。
技术关键词
数据服务系统
任务调度
网络资源管理
机器学习模型
队列
互联网
分布式传感器
动态
数据采集模块
分析模块
指数
传输路径
预测网络拥塞
表达式
特征值
协方差矩阵
存储模块
分布式存储系统