一种真空浓缩系统智能控制模型的建立方法

本发明涉及一种真空浓缩系统智能控制模型的建立方法，属于智能技术领域。包括以下步骤：数据采集：在真空浓缩系统中，采集了包括设备温度T、夹套压力P、真空度Ps、系统稳定度S；BP‑ANN神经网络建模：选择了基于BP算法的人工神经网络来建立预测模型，该模型以设备温度T和夹套压力P作为输入，以预测真空度Ps和系统稳定度S作为输出。本发明模型具有较高的预测精度，为控制策略设计奠定了基础；通过神经网络模型预测控制与PID控制对比实验结果，预测控制在平稳性方面显著优于PID控制，进一步验证了BP‑ANN模型预测控制方案的优越性。