基于多模态脑机接口的用户意图识别方法、装置及设备

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基于多模态脑机接口的用户意图识别方法、装置及设备
申请号:CN202411958881
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119885075A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态脑机接口的用户意图识别方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。基于多模态脑机接口的用户意图识别方法,包括:获取用户的脑电信号和功能性近红外光谱信号;利用当前识别模型根据脑电信号和功能性近红外光谱信号得到所述用户的意图,其中,初始识别模型是对用户的历史脑电信号和历史功能性近红外光谱信号训练得到的;接收用户针对意图输入的反馈信息;根据反馈信息对当前识别模型进行参数调节,以用于下次的意图识别。该方法可提高意图识别的准确率,提升用户体验。
技术关键词
功能性近红外光谱 多模态脑机接口 意图识别方法 电信号 预测误差 变量 意图识别装置 生成控制指令 识别模块 脑电特征 人工智能技术 参数 调节单元 处理器 可读存储介质 存储器 电子设备
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