摘要
本发明属于路径优化技术领域,本发明公开了一种教育智能化学习路径推荐系统;包括:通过多模态数据融合,建立高效的用户学习意愿评估体系并动态优化学习路径。收集用户的情感文本数据和语音数据,将语音转文本后统一处理,包括去除中性词库、标点符号并计算情感分值;建立积极/消极词库,结合情感强烈程度标签,通过多层感知器模型训练,预测情感强烈程度并结合分值计算意愿评估值。同时,结合用户切屏频率与心率突变数据,进一步计算综合意愿评估值。最后,根据评估值与压力状态,动态推荐适合用户的学习路径,根据用户状态灵活调整内容难度。
技术关键词
学习路径推荐方法
机器学习模型
学习路径推荐系统
文本
心率
多层感知器
识别情感
路径优化技术
多模态数据融合
语音
频率
训练集
标签
数据收集模块
标记
压力
模型训练模块
词语
计划
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文本