摘要
本申请公开了一种松材变色立木识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:基于采集到的历史松材光谱数据以及遥感基础理论确定用于反映松材变色立木目标属性或状况的特征指数,对特征指数进行合并;对得到目标特征子集进行无重叠网格裁剪、数据增广和比例划分得到模型训练数据集;基于预设模型优化规则对初始深度学习模型进行优化,结合多层目标分离模型得到初始多光谱与深度学习融合模型,利用模型训练数据集对初始多光谱与深度学习融合模型进行训练;利用得到的目标多光谱与深度学习融合模型对待检测松材光谱数据进行松材变色立木识别得到识别结果。能够降低数据源、环境等要素影响以提高松材变色立木识别的准确性。
技术关键词
深度学习融合
多光谱
深度学习模型
识别方法
数据
指数
特征金字塔网络
深度卷积网络
金字塔特征
动态链接库
二值化图像
注意力机制
集成开发环境
网格
随机梯度下降
投票算法
模型训练模块
对齐技术
翻转方式