指令的风险评估方法和电子设备

本申请提出一种指令的风险评估方法和电子设备，属于人工智能技术领域。该方法基于指令类型风险和指令参数合规风险，构建指令风险评估模型，可综合考虑指令数据的多维度风险，使得后续风险评估结果更准确。再基于多个子节点与融合节点组成的联邦学习架构进行模型训练，可保护数据隐私,避免原始数据泄露；基于各个子节点对应训练好的指令风险评估模型构建指令风险联合评估模型，综合考虑各个子节点对应的评估结果，可提高评估结果的准确率。再基于指令风险联合评估模型对指令数据进行风险评估，相较于通过单个机器审核后再由人工复核的方式的评估方式，可提高指令稽核的准确性和效率。