摘要
本发明公开了基于机器学习的动物信息可视化检索方法及系统,将事件信息文本数据库与涉及物种图片资料库进行关联,利用计算机识别算法以期满足对物种识别和事件信息追踪的双重需求。本发明确定信息文本和物种图片的特征值从而成功构建模型,选择机器学习模式训练样本数据,检验分类模型的分类效果,在文本信息、物种图片、GIS之间建立关联,实现动物信息可视化智能检索。基于本发明方案,能够对事件中的涉及地点、物种分布进行可视化追溯,对事件信息关系网进行评估,对动物事件信息进行监管,并及时处理新增的事件信息。
技术关键词
可视化检索方法
图片
信息智能检索系统
命名实体识别
关键特征点
动物物种
深度学习模型训练
机器学习模式
标签文本分类
基础地理数据
迁移学习算法
词嵌入向量
训练样本数据
标记
数据采集模块
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息
智能问答方法
数据存储
信息处理
存储计算机可执行指令
人像生成方法
面部关键点
文本
去噪模型
噪声预测
路径规划方法
多模态
动态物体
图片特征点
协方差矩阵