基于多智能体分布式控制的算力中心负荷优化控制方法

本发明的一种基于多智能体分布式控制的算力中心负荷优化控制方法，包括：步骤1：建立实际算力中心各个设备的物理参数模型，包括建立处理器负荷模型、存储设备负荷模型、交换机设备负荷模型和制冷设备负荷模型，模拟算力中心负载情况；步骤2：建立功率约束、发热量约束和算力约束；步骤3：基于各个设备的物理参数模型，为每个设备分配对应的智能体，构成多智能体系统，并建立智能体模型；步骤4：在约束条件下，采用分布式算法实现对各个设备负荷的实时优化与分配，以实现能耗最优化。