一种基于语义标签引导和多源图像融合的高反光物体表面缺陷检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于语义标签引导和多源图像融合的高反光物体表面缺陷检测方法
申请号:CN202411959731
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119784732B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于语义标签引导和多源图像融合的高反光物体表面缺陷检测方法。该方法利用图像融合模块,将相位图像和正弦条纹反射图像进行融合。同时设计了一种语义融合标签,用于在图像融合过程中,引导相位图像融入投射正弦条纹反射图像中更多的形变类缺陷的特征,融合后的图像同时具备二者的优点。与现有方法比,本发明所述方法对硬件的要求较小,同时能大大减少图像处理的数量,另外克服了相位检测在形变类缺陷检测中效果不佳的问题。
技术关键词
物体表面缺陷检测方法 语义标签引导 融合标签 条纹 包裹相位 代表 结构光图像 待测物体 卷积模块 格雷码结构 编码特征 高反光物体 解码模块 编码模块 联合损失函数 融合特征 定义 正弦结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号