摘要
本发明公开了混凝土建筑外墙检测方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及装配式建筑检测技术领域,包括:获取混凝土建筑外墙的多角度图像数据;对所述图像数据进行预处理,提取混凝土建筑外墙目标区域;从预处理后的图像数据中提取表征外墙缺陷的特征信息;将所述特征信息输入人工智能检测模型,判断是否存在外墙缺陷;根据检测模型的输出结果,确定缺陷在外墙表面的分布位置,对检测到的缺陷进行分类。本发明提供的混凝土建筑外墙检测方法无人机避免了人工检测中效率低下和高空作业的安全风险。同时,卷积神经网络能够从图像中自动提取多层次的特征,准确识别各类缺陷,克服了传统红外检测在环境因素变化下的准确性问题。
技术关键词
混凝土建筑外墙
外墙缺陷
裂缝特征
图像处理方法
灰度特征
计算机设备
多角度
噪声抑制算法
图像配准
数据
纹理特征
更新模型参数
孔洞
分类缺陷
色彩
图像采集模块
控制无人机
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水下图像处理方法
退化机制
直方图
色彩平衡方法
颜色校正
噪声图像
图像处理方法
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像素
面部识别模型
图像处理方法
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面部关键点
数据挖掘算法
缺陷检测方法
初始聚类中心
计算机可执行指令
图像块
图像块
医学图像处理方法
图像编码
图像类别
样本