摘要
本申请公开了一种岸边走私车辆稽查方法、装置、设备及存储介质。包括:基于预设时间段内的车辆轨迹数据,提取车辆行为特征因子;将所述车辆行为特征因子以及对应的预设权重,输入预训练的走私车辆识别模型,输出每辆车的嫌疑评分;在车辆的所述嫌疑评分大于等于预设评分阈值的情况下,确定车辆为岸边走私车辆。本申请的走私车辆稽查方法,通过分析车船接驳走私行为特点,提取车辆多个走私行为特征因子,然后基于训练的机器学习模型进行分析识别,得到识别出的走私车辆。为海关缉私部门提供准确的线索,提高查缉成功率。
技术关键词
车辆稽查方法
车辆识别模型
车辆轨迹数据
时间段
计算机可读指令
因子
XGBoost算法
车辆稽查装置
网格搜索方法
两辆车
机器学习模型
码头
围栏
处理器
聚类
识别模块
车船
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文件属性信息
数据获取模块
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可视化模块
机房温度控制方法
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门锁开关
控制单元
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特征值
矩阵
变分模态分解算法
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