一种利用上下文信息来优化图像解码过程的方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种利用上下文信息来优化图像解码过程的方法。该方法包括：实时获取图像序列和环境状态数据，构建标定后的图像序列和上下文信息序列；利用深度学习模型分析标定后的图像序列的动态变化模式，识别关键区域和关键帧序列，生成最终的解码策略；根据最终的解码策略，对关键区域和关键帧进行高分辨率解码，对非关键区域和非关键帧进行低分辨率解码；结合网络带宽状况动态调整解码流程，并将解码结果整合后输入导引头显示系统；基于实时反馈数据进一步优化解码策略。本发明有效提升了关键区域和帧的解码质量，同时优化了带宽资源的利用，在带宽受限和实时性要求高的场景中显著提高了解码效率和图像质量。