一种专利附图编号检测方法和系统

本申请公开了一种专利附图编号检测方法和系统，涉及专利技术领域，旨在解决现有利用深度学习神经网络模型进行专利附图编号识别，识别效果不理想的技术问题。方法包括：将训练数据集中每张专利附图中的编号用标识框标识并命名；设计目标网络结构，目标网络以文本检测网络作为文本检测分支，添加文本方向分类分支；使用训练数据集训练目标网络；将待检测专利附图切分为多个带有重叠区域的子图；将剪裁后的子图输入到文本检测模型中进行预测，得到编号检测结果和相应编号方向分类结果；过滤掉待检测专利附图中的重复编号或将不完整的编号拼接起来，并根据编号方向分类结果将检测到的编号转正。本申请能够提升编号的检出率，提高编号识别效果。