摘要
本发明公开了一种基于稀疏矩阵优化的GNSS与INS紧耦合方法及系统包括:获取第一目标数据,并根据第一目标数据建立第一状态模型;预设第一校正判断,第一校正判断用于判断是否进行第一校正操作;结合第一状态估计算法以及第一校正判断对第一状态模型进行优化校正。通过稀疏矩阵优化技术,显著降低了计算复杂度,提高了系统的实时性,使得在复杂环境下依然能够保持高精度的定位性能。该方法能够有效融合GNSS和INS的数据,即使在GPS信号弱化或丢失的情况下,也能通过INS的辅助实现连续稳定的定位。通过预设的校正判断和稀疏矩阵的优化校正,减少了系统误差的累积,避免了长期使用导致的定位漂移问题。
技术关键词
耦合方法
估计算法
状态转移模型
观测噪声
协方差矩阵
数据
信噪比
校正模块
系统误差
处理器
计算机设备
可读存储介质
传感器
存储器
复杂度
线性
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
多模态
可视化界面
共振频率
短时傅里叶变换
积累方法
表达式
粒子
匹配滤波器
构建状态转移模型
完好性监测方法
协方差矩阵
深度特征提取
机制
神经网络模型
超级电容模组
等效电路参数
超级电容单体充电
等效电路模型参数
支路
多模态传感器
传感器校准
红外热成像传感器
预测系统
数据