大语言模型的训练方法、资源检索方法及其装置

本公开提供了一种大语言模型的训练方法、资源检索方法及其装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大语言模型领域。具体实现方案为：获取基底大语言模型，其中，基底大语言模型用于基于用户输入的搜索信息输出搜索信息对应的语义标识序列，语义标识序列包括至少一个语义标识，语义标识表征至少一个语义属性；获取第一训练样本集合，其中，第一训练样本集合中的每个第一训练样本包括第一样本搜索信息、第一样本语义标识和样本相关性，样本相关性用于描述第一样本搜索信息和第一样本语义标识之间的相关程度；基于第一训练样本集合对基底大语言模型进行训练，得到训练后生成的目标大语言模型。