一种乳腺癌病灶分类方法、介质及终端

本发明适用于智能诊断技术领域，涉及一种乳腺癌病灶分类方法、介质及终端，包括：S10、通过超声探头在多个角度连续扫描，获取二维图像，并进行三维重建；S20、在三维超声图像的基础上，采用3D‑Unet网络架构进行三维分割；S30、将处理好的数据输入U‑点云模型，得到点云数据；S40、利用点云网络处理点云数据，对点云特征进行提取；S50、利用3D‑CNN处理动态超声造影数据，对动态造影特征进行提取；S60、将点云特征和动态造影特征进行融合，并根据融合特征对病灶进行分类。本发明流程简单、操作便捷，超声图像分析的准确性高，提高了乳腺癌病灶分类准确性。