摘要
本发明涉及用电需求预测技术领域,公开了一种基于大数据的电力用户用电需求预测系统,包括:数据采集模块、数据整合模块、数据处理模块、预测模型模块、应用接口模块、系统监控、维护和日志模块。本发明通过挖掘更多的相关特征和采用先进的预测算法,提高预测模型的准确性;能够应对不同类型、不同规模的数据,具有较强的适应性;为电力公司提供准确的预测结果,帮助其提前安排发电量、平衡供需,为电网调度和电力市场交易提供数据支持;显著提高了电力调度的准确性,减少了电力浪费和成本,且允许用户输入或调整参数以获取定制化预测,提高了系统稳定性、灵活性和用户满意度。
技术关键词
需求预测系统
大数据
电力
数据处理模块
系统监控
可视化功能
需求预测技术
数据采集模块
实时监测设备
交叉验证方法
实时监控系统
接口模块
时间序列特征
实时数据
异常数据点
仪表盘
机器学习模型
深度学习模型
工业生产
系统为您推荐了相关专利信息
大数据平台
资产
数据生命周期管理
多模态
元数据管理
注意力机制
跟踪方法
ResNet网络
图像
电力
数据处理中心
播种墙
控制系统
订单
数据处理模块
输电网架
规划优化方法
场景
学习算法
电压支撑强度