一种基于大数据的电力用户用电需求预测系统

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一种基于大数据的电力用户用电需求预测系统
申请号:CN202411960860
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119906002A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及用电需求预测技术领域,公开了一种基于大数据的电力用户用电需求预测系统,包括:数据采集模块、数据整合模块、数据处理模块、预测模型模块、应用接口模块、系统监控、维护和日志模块。本发明通过挖掘更多的相关特征和采用先进的预测算法,提高预测模型的准确性;能够应对不同类型、不同规模的数据,具有较强的适应性;为电力公司提供准确的预测结果,帮助其提前安排发电量、平衡供需,为电网调度和电力市场交易提供数据支持;显著提高了电力调度的准确性,减少了电力浪费和成本,且允许用户输入或调整参数以获取定制化预测,提高了系统稳定性、灵活性和用户满意度。
技术关键词
需求预测系统 大数据 电力 数据处理模块 系统监控 可视化功能 需求预测技术 数据采集模块 实时监测设备 交叉验证方法 实时监控系统 接口模块 时间序列特征 实时数据 异常数据点 仪表盘 机器学习模型 深度学习模型 工业生产
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