摘要
本发明涉及产品推广技术领域,尤其涉及一种基于AI的科技产品推广方法,通过部署在保险公司内部网络的数据采集系统,获取员工的使用行为数据。这些数据可以反映出员工对当前应用的兴趣和行为特征。采集到的原始数据随后会通过预处理方法进行处理,这可能包括去除噪音、数据标准化等,为后续建模提供高质量的数据基础。数据的存储与管理通过高斯GaussDB和OceanBase数据库完成,它们提供了高效的存储和查询能力,确保了数据的可靠性与实时性。通过输入员工的使用行为数据,模型输出员工对新应用的潜在接受度,为推广策略提供了个性化的参考依据。
技术关键词
产品推广方法
数据采集系统
员工
文本生成模型
策略
科技
多智能体强化学习
保险公司
数据预处理方法
数据清洗方法
注意力机制
长短期记忆网络
DQN算法
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NLP技术
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