信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置

本申请提出一种信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置，其中，方法包括：采用终端设备中的射频芯片对天线接收到的信号采样得到的信号作为信号样本，提高样本数据的随机性和真实性，通过训练样本对信号估计模型进行训练，使得深度学习模型具备信号估计的能力，而通过训练样本对信号估计模型进行训练属于数据驱动，不依赖于对具体射频损伤的分类和建模，不随着射频硬件的变更而修改，因此，降低了场景使用的局限性，具有更好的通用性。