一种锂电池健康度评估方法、系统和电子设备

本申请涉及一种锂电池健康度评估方法、系统和电子设备，其中，锂电池健康度评估方法，包括：获取锂电池的历史电池数据，所述电池数据包括电压、电流和温度，通过卷积神经网络对所述历史电池数据进行特征融合；将融合后的特征和对应的历史电池健康作为训练数据，通过粒子群算法基于所述训练数据以负对数似然函数最小化为目标迭代训练高斯过程回归模型，得到锂电池健康度评估模型；获取锂电池的目标电池数据，基于所述目标电池数据通过所述锂电池健康度评估模型得到目标电池健康。