基于容量估计的电池充放电曲线预测方法及系统

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基于容量估计的电池充放电曲线预测方法及系统
申请号:CN202411961231
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119575201A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于容量估计的电池充放电曲线预测方法及系统,包括:获得待测类型若干电池的放电容量、完整充电曲线和完整放电曲线;对完整充电曲线离散化处理获得充电曲线数据,并划分为低电压区间数据和高电压区间数据;对完整放电曲线离散化处理获得放电曲线数据;利用低电压区间数据及放电容量构建训练集,训练获得容量预测模型;将低电压区间数据输入容量预测模型获得电池容量估计数据;基于低电压区间数据、高电压区间数据、电池容量估计数据及放电曲线数据,通过深度学习构建充放电曲线预测模型;利用容量预测模型与充放电曲线预测模型构成的总模型预测待测电池的完整充放电曲线。本发明能更好地捕捉电池特性,预测结果的准确性高。
技术关键词
充放电曲线 容量预测模型 待测电池 训练深度学习模型 电压 安时积分法 构建训练集 电池管理系统 恒流充电 预测系统 随机森林 数据更新 恒压 电流 网络 关系
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