摘要
本发明提供的一种水轮机故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于水轮机故障诊断技术领域,包括:通过同步采集运行的水轮机的音频信号和振动信号;对采集到的音频信号和振动信号的原始数据集进行扩充,得到扩充数据集;构建神经网络模型;利用扩充数据集训练神经网络模型,得到故障诊断模型;将运行的水轮机的音频信号和振动信号输入到最终故障诊断模型,输出故障诊断结果对采集的原始数据集进行扩充,为神经网络模型的训练提供充足的样本支撑,防止神经网络模型过拟合,且原始数据采用多源信号,能够提高故障诊断模型诊断精度。
技术关键词
故障诊断模型
训练神经网络模型
水轮机
音频
信号
Softmax函数
故障诊断装置
故障诊断技术
数据
电子设备
扩充模块
训练集
诊断模块
处理器
采集卡
存储器
标签
非线性