摘要
本发明涉及智能问答计算领域,尤其涉及基于神经网络的视觉障碍群体垂直领域多模态智能问答方法,步骤包括S1,知识库预处理,对知识库标准化处理,包括对知识库中文本进行信息抽取,语义理解,多模态对话;S2,将多模垂直领域知识库进行结构化处理;S3,将图片模态的知识通过图文大模型,生成详细描述信息;S4,将分解后的主谓宾结构和定状补结构两部分形成文档替换原来的字符,并使用ID对文档进行标识;S5:根据查询ID收集实体的相关属性,生成候选属性列表;S6:根据得分判定与问句最相近的属性关系,取出最相近的属性关系的属性值完成回答。本发明的优点在于能够为视障群众获取信息提供更加精确和个性化的多模垂直领域知识引入问答服务。
技术关键词
智能问答方法
多模态对话
视觉
关系预测模型
信息传递方式
文本
列表
字词
语句
图片
处理器
语义
信息检索
图文
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多模态
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深度学习模型
深度卷积神经网络模型
样本
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数据