基于深度学习的图像分析方法及其应用

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推荐专利
基于深度学习的图像分析方法及其应用
申请号:CN202411962417
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119379693A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的图像分析方法及其应用,涉及太阳活动图像分析领域,本发明提高了对太阳爆发活动的监测和预测能力,通过深度学习的图像分析方法,能够更准确地提取太阳爆发活动的图片特征信息,从而对其进行预测。本发明有效降低了太空环境对飞行器的风险影响,通过结合关联状态分析模块判断太阳爆发活动在太空环境中所造成的影响范围,进而规划目标飞行器的安全飞行路径,能够避免飞行器受到太阳爆发活动的直接影响,提高了飞行器的安全导航运行概率,利用关联状态分析模块的结果,对空间天气进行实时监测。当太阳爆发活动对太空环境产生影响时,及时发布预警信息,为航天器运行、卫星通信提供保障。
技术关键词
图像分析方法 深度学习卷积神经网络 太阳 飞行路径规划 空间天气监测 分析模块 飞行器 构建机器学习模型 活动图像数据 训练集 图片特征信息 预测图像数据 真实图像数据 传播算法 像素 图像特征向量 图像特征提取
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