摘要
本发明提供智能化变频烹饪设备多模式控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,包括通过图像采集装置获取食材图像及重量数据,深度学习处理器基于预训练的食材特征识别模型提取特征信息,生成包含食材种类、重量和体积信息的特征数据包。控制器根据该数据包匹配初始烹饪模式参数,并采集腔体内的温度、压力、加热功率和搅拌电机转速等实时运行数据,计算功率‑温度和电机转速‑扭矩响应曲线。控制器依据响应曲线和预设的多模式切换判定规则生成变频控制指令,控制加热单元和搅拌电机协同调节。烹饪过程中持续采集实时运行数据,进行多模式自适应切换,并优化变频控制指令,直至烹饪完成。
技术关键词
深度学习处理器
烹饪设备
图像采集装置
误差向量
食材图像
搅拌电机
多模式控制方法
数据
变频控制模块
应变式称重传感器
模糊神经网络
加热单元
多任务学习网络
烹饪食材
特征融合网络
图像特征向量
功率
学生
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