摘要
本发明涉及基于头带电极采集脑电信号的儿童睡眠分期方法,属于睡眠分期技术领域,解决了传统多导睡眠监测设备在儿童身上应用时存在舒适度和配合度不佳的问题,包括步骤:构建Web客户端和服务器端;头带电极设备采集多个儿童被试的脑电信号;服务器端采用基于EMD的新型小波阈值去噪策略对脑电信号进行去噪预处理得到睡眠脑电数据,对数据进行数据分割和剔除,构建时频特征图,对多视图混合神经网络模型进行训练和测试,得到儿童睡眠分期模型,利用该模型进行儿童睡眠分期,并由Web客户端显示儿童睡眠分期结果。本发明能够改善儿童在数据采集过程中的舒适性和配合度,提高信号质量,并有效提升儿童睡眠分期模型的分类准确率和模型性能。
技术关键词
采集脑电信号
混合神经网络模型
睡眠脑电
儿童
头带
电极设备
分支
小波阈值去噪
信号特征
卷积模块
客户端
数据
多导睡眠监测
三次样条曲线
原始脑电信号
Vue框架