摘要
本发明涉及换热模组技术领域,公开了一种换热模组的故障诊断方法及装置,其中,该方法包括:构建换热模组的有限元模型并采集温度信号、压力信号和流量信号,划分得到源域数据集和目标域数据集;进行时序空间特征增强处理,得到样本增强特征图像;构建特征提取网络;进行训练和误差重建,得到预训练诊断模型;对浅层特征提取参数进行固定,并将标域数据集输入预训练诊断模型,对故障特征进行增强训练,得到训练完成的故障诊断模型;将实时运行数据输入所述训练完成的故障诊断模型进行故障类型概率分布计算和故障程度评估,生成故障诊断报告,本发明提升了换热模组的多源信号之间的特征融合效果,增强了对不同类型故障的识别能力。
技术关键词
故障诊断模型
特征提取网络
故障诊断方法
故障程度评估
模组
浅层特征提取
样本通道
时空注意力机制
故障诊断设备
特征描述器
故障分类器
数据
解码器结构
时序
故障特征
编码器
三维网格模型