摘要
本发明公开了一种人像摄影后期智能表情管理的方法。其中,所述方法包括:对目标图像中的脸部区域进行掩码处理,得到人脸掩膜;对目标图像中的脸部区域进行识别处理,得到表情标签;根据所述目标图像、人脸掩膜和所述表情标签,以及期望表情标签,对所述目标图像中的脸部区域进行第一形态调整,生成得到与所述期望表情标签配对的第一人脸图像。本发明方法旨在自动检测和修正人像影像中的笑容问题,特别是解决当前笑容优化技术中存在的自然性差、个性化不足、处理效果不协调,清晰度不够等缺陷。处理后的影像不仅提升了笑容的视觉效果,还避免了传统人工编辑中常见的过度修饰和不自然现象,从而为用户提供更加自然、真实且具有亲和力的人像照片。
技术关键词
表情管理
人脸
图像
标签
掩膜
数据
形态
表情分类器
神经网络模型
面部
识别模块
可读存储介质
亲和力
影像
序列
照片
编辑
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
样本生成方法
交通标志图像
文本编码器
语义
生物识别功能
通道闸
生物传感器阵列
生物特征数据
多模态生物特征
异构机器人
运维方法
光伏电站
集群
群体智能算法