一种适用于故障劣化程度评估的声学成像方法及系统

本发明公开了一种适用于故障劣化程度评估的声学成像方法及系统包括：获取待测区域第一场景特征以及第二声学特征；预设第一识别模型，第一识别模型至少包括第一机制，第一机制用于识别目标故障；基于第一识别模型，结合第一场景特征以及第二声学特征，获取声学成像结果。将激光测距与声学成像模块进行融合，并行采集现场数据；同时提取场景模型特征与故障声学特征，使用两种类型的特征并行对故障劣化程度进行评估；搭建神经网络模型，该模型可将场景模型特征与声学特征进行融合，实现故障劣化程度评估。在声学成像算法引入了深度学习中的注意力机制，扩大了声学成像检测的频率检测范围。