一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置

本说明书实施例提供一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置，模型包括Vit编码器、提示编码器和掩膜解码器；包括将乳腺超声图像输入至Vit编码器中以得到图像特征；将提示编码输入至提示编码器中以得到提示特征；利用LoRA模块对掩膜解码器的多层感知器和转置卷积层进行微调，以及对掩膜解码器的转换器块和特征‑图像注意力块进行微调，以根据图像特征和提示特征输出分割结果；迭代上述步骤构建得到乳腺超声图像分割模型。本模型通过对掩膜解码器微调显著增强分割模型对乳腺超声图像中病灶区域识别的准确性；且微调后可通过LoRA模块的学习自适应调整分割边界避免因复杂背景或边界模糊导致的误判，提高了分割结果的鲁棒性。