一种基于概率表征的暗光光场图像压缩方法

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一种基于概率表征的暗光光场图像压缩方法
申请号:CN202411963881
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119854494B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于概率表征的暗光光场图像压缩方法,包括:获取待处理的光场图像,将待处理的光场图像输入基于概率表征的深度压缩模型中进行处理,输出处理后的光场图像;其中,基于概率表征的深度压缩模型包括概率特征表示模块、编码器、量化模块、熵评估模块、解码器和低光增强模块。本发明提高了暗光光场图像压缩的性能,降低了对图像数据存储资源的消耗。
技术关键词
解码器 图像压缩方法 滑动窗口 模块 矩阵 比特数 数据存储资源 注意力 上采样 算术编码器 图片 数据分布 图像分割 浮点数 颜色 通道
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