一种古文文本语义理解分隔方法及系统

本发明属于文本处理技术领域，提供了一种古文文本语义理解分隔方法及系统；包括：S1、收集并生成古文语料数据集；S2、进行数据预处理，并划分为训练集和验证集；S3、将训练集输入至Llama3.2模型进行训练，扩展模型的词汇表；S4、利用扩展后的模型词汇表重新初始化词嵌入层，得到扩展Llama3.2模型；S5、生成优化后的古文标注语料集；S6、扩展Llama3.2模型进行训练和调整；S7、使用验证集对模型进行评估和再次调整；S8、使用自适应优化算法对模型的参数进行优化，生成分隔模型；S9、将古文文本输入至分隔模型，对古文文本进行古文分词和词性标注。本发明可以提升古文分词的准确性，实现精准的词性标注，适用于复杂的古文语法结构，支持多场景应用扩展。