摘要
本发明属于火灾检测技术领域,公开了一种人工智能识别研判火警方法及其系统,其中方法包括以下步骤:将输入的视频数据分帧,逐帧将视频流转换为连续图像帧,对每帧图像进行时间戳标记,获取分帧图像;本发明通过对图像进行红橙色调的分析以定位火焰,通过对火焰形状和扩散行为的分析,能更精确的捕捉到火灾的早期迹象,分析连续帧中火焰和烟雾的面积变化速率,有助于理解火焰扩散速度和烟雾覆盖的动态变化,使火灾预警更为及时和准确,根据火焰动态模型评估火灾风险等级,允许系统根据实时数据调整预警信号的敏感度和阈值,使得火灾预警方案更具针对性和有效性,能在火灾发生初期提供更快的响应,大幅减少人员伤亡和财产损失。
技术关键词
人工智能识别
视觉特征
烟雾
火灾预警信号
图像
风险
识别火焰
生长预测模型
支持向量机算法
速率
视频流
标记
结构化数据格式
动态
火灾检测技术
相互作用模型
形状描述符
火警系统