一种基于机器学习的脑卒中患者就诊信息管理方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的脑卒中患者就诊信息管理方法及系统，属于信息管理技术领域，方法包括：数据采集、数据预处理、构建脑卒中风险预测模型、脑卒中风险预测模型参数搜索和脑卒中患者就诊信息管理。本方案引入多头注意力机制更新脑卒中节点特征，利用时间卷积网络构建残差连接提取时间特征，引入自适应邻接矩阵计算扩散特征，引入门控机制提取空间特征，设计包含均方误差损失和注意力权重正则化项的损失函数；引入伽马函数设计收敛因子，设计搜索半径，综合考虑全局最优位置和全局平均位置进行个体位置的更新，提高脑卒中患者就诊信息管理的实用性和可靠性。