摘要
本发明公开了园林植物空间分布的优化方法,采用植物空间自适应布局算法,利用激光雷达或无人机技术生成园林地形的高精度3D模型,根据土壤类型、光照强度和排水特性,生成权重矩阵,在地形模型中应用动态权重Voronoi算法,生成每个植物的种植范围,使用地下成像技术建立根系分布模型,结合地下水文数据,模拟水分和养分在根系间的分布动态,利用无线网络实时采集传感器数据,设计动态灌溉方案,优化植物种植密度和灌溉范围,将地形、气候等数据整合到虚拟园林中,通过传感器与数字孪生模型交互,确保虚拟园林与实际状态一致,利用数字模型预测植物生长、生态效益变化和灾害风险,通过可视化界面,允许用户实时修改和优化园林布局。
技术关键词
园林植物
布局算法
数字孪生模型
数字孪生系统
园林管理平台
成像技术
可视化界面
物理仿真技术
资源优化算法
实时数据
生长预测模型
无人机技术
动态预测模型
融合多源数据
植物需水量
密度
园林系统
因子
系统为您推荐了相关专利信息
动态关联模型
抽水蓄能电站
子模块
传感器节点
数据校准
设备控制指令
数字孪生模型
自动控制方法
自动控制系统
数据采集模块
数字孪生技术
数字孪生模型
实时性能监控
实时数据处理
物理
特征提取网络
数字孪生模型
航天器
神经网络模型
工况特征