摘要
本发明实施例提供了一种基于供应链云平台的仓库管理信息系统及方法,获取到货品信息及对应的仓库站点路径信息;将货品图谱信息按照仓库站点位置分解为多个子图谱信息;将所述子图谱信息分层为货品图谱层次样本;将货品图谱层次样本输入至条件生成对抗神经网络,得到输出的模拟货品图谱层次样本;将模拟货品图谱层次样本输入至卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;将新的货品信息输入至所述卷积神经网络,得到输出的路径信息及仓管调度信息,本发明实施例中,将多维供应链数据进行降维,可以得到有层次的样本数据,提高虚拟样本生成模型训练的准确性,得到成本最优及路径最优的每个仓库相关的调度信息,提高货品供应链的管理效率。
技术关键词
条件生成对抗神经网络
图谱
站点
仓库管理方法
样本
云平台
管理信息系统
实体
仓库管理系统
分层
处理器
计算机设备
聚类
输出模块
可读存储介质
存储器
子模块
关系
系统为您推荐了相关专利信息
数据访问权限
企业知识图谱
查询意图
大语言模型
自然语言
视频采集设备
信息显示方法
动作识别模型
设备运行数据
序列
异常用户
机器学习模型
网络威胁情报
异常状态
图像特征向量