一种基于LSTM预测的遥感影像时序插值方法及装置

本发明公开了一种基于LSTM预测的遥感影像时序插值方法及装置，涉及遥感影像时序插值预测技术领域，其中方法包括：获取目标区域历史时序遥感影像数据，进行预处理；划分为训练集、验证集和测试集；构建Swin‑LSTM模型并进行训练验证；利用训练验证后的Swin‑LSTM模型生成时序插值影像预测。本发明结合了Swin Transformer模块和LSTM模型，组合成为Swin‑LSTM模型，通过融合时间和空间特征，该模型能够更准确地预测和插值缺失的遥感影像数据，通过动态更新的推理机制，提升了预测结果的连续性和精度。