摘要
本发明涉及一种基于毫米波雷达与慢阻肺疾病预测模型构建方法及系统,其方法包括:基于目标做台阶测试的毫米波雷达的回波信号,并根据所述回波信号实时确定目标的运动状态;根据目标的运动状态,调整回波信号的滤波方法;通过变分模态分解方法和空间谱估计方法,从滤波后的回波信号中提取目标的体征数据,所述体征数据包括速度、加速度、呼吸频率和心跳频率;基于多个目标的体征数据,构建慢阻肺疾病数据集;基于慢阻肺疾病数据集,通过随机森林方法构建慢阻肺疾病预测模型。本发明通过毫米波雷达的回波,实现无人值守测量体征数据,并通过随机森林构建预测模型,从而提高模型预测的准确性。
技术关键词
空间谱估计方法
慢阻肺疾病
预测模型构建方法
模态分解方法
回波
噪声子空间
雷达
协方差矩阵
滤波方法
构建代价函数
频率
随机森林
数据
模型构建系统
中频信号
构建预测模型
运动
系统为您推荐了相关专利信息
联合定位方法
二阶锥规划
测量误差
PET系统
辐射源
光束整形系统
激光雷达
条纹
接收系统
脉冲发生器
观测场景
成像方法
多普勒
L1范数正则化
SAR成像算法