摘要
本发明属于数据处理技术领域,主要涉及一种提高快速记忆力和记忆桩纠错的训练方法,通过输入用户常去场所图像,用图像划分单元将其分为至少2个网格单元,并用卷积神经网络提取匹配的特征向量;将需记忆内容划分为多个文本段及匹配的特征向量;控制模块比对记忆内容与图像的聚合后的特征向量,并记录相似度;重复所述步骤获取其他图像,最后输出与记忆内容特征向量相似度最高的图像特征向量;控制模块根据输出图像特征向量与文本段特征向量进行匹配定桩;将定桩后的图像显示给用户记忆,由此解决了现有记忆训练方法不能匹配图片与记忆内容的技术缺陷;此外本申请还设计了一种提高快速记忆力和记忆桩纠错的训练系统,进一步解决了现有技术的缺陷。
技术关键词
记忆
输入模块
纠错
文本
控制模块
网格
卷积神经网络提取
图像特征向量
加权平均法
训练系统
数据处理技术
索引
定义
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图像分割
面板
矩形
图片
通讯
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表型特征
跨尺度特征融合
注意力模型
掩膜
神经机器翻译系统
机器翻译模型
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交叉注意力机制
BERT模型
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文本编码器
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协同控制策略
协同控制方法
调峰需求
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医疗大数据
特征提取单元
生理