摘要
本发明公开了一种基于大模型驱动的工作流引擎数据分析方法及系统,该方法包括以下步骤:获取用户输入的自然语言需求;基于自然语言需求,提取关键词并做重要性排序,得到排序后的用户需求关键词;基于用户需求关键词查询对应的预置知识库,并转化为待执行的查询语句;根据用户需求关键词和查询语句构建提示词,并输入大语言模型进行处理,转化为待执行的工作流步骤;将待执行的工作流步骤转化为工作流节点信息;将工作流节点信息转换为规范业务流程模型;将模型加载到工作流引擎中并执行,返回执行结果。通过引入大模型驱动的工作流构建方式,提高了工作流构建的智能化水平,降低了用户操作难度,显著提高了数据分析的效率和准确性。
技术关键词
工作流引擎
数据分析方法
业务流程模型
关键词
大语言模型
自然语言
节点
语句
报告
查询意图
逻辑
报表
数据分析系统
框架
插件模块
同义词
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
多任务学习模型
恶意实体
朴素贝叶斯分类
学习系统
关键词
意图分类模型
智能客服
语义向量
实体识别模型
文本
数据分析方法
指标
数据分析工具
计算机设备
数据分析装置