一种面向实车工况的电池故障辨识方法

本发明涉及一种面向实车工况的电池故障辨识方法，属于电池技术领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电动汽车的电池运行数据，包含电池包中各个单体的运行数据，建立电池运行数据库；S2：根据所收集到的电池数据，利用相关性系数法筛选出和单体电压具有高相关性的特征；S3：建立准确的电压估计模型；S4：将电动汽车实时的动力电池运行数据输入S3中训练好的模型中，基于实时电压和模型估计电压的残差，判断是否有故障出现；S5：当检测到故障产生，设计滑动窗口提取故障的敏感特征，构建故障特征二维图；S6：利用无监督聚类算法辨识检测到的故障是电池故障还是传感器读数异常。本发明可以大幅降低误报和错报的风险。