绝缘子缺陷的智能检测方法、装置、电子设备以及介质

本申请涉及一种绝缘子缺陷的智能检测方法、装置、电子设备以及介质，其方法包括：获取待检测绝缘子的红外图像，对红外图像进行预处理以及特征值提取，得到红外预处理图像和红外图像特征值；获取待检测绝缘子的可见光图像，对可见光图像进行预处理以及特征值提取，得到可见光预处理图像和可见光图像特征值；基于红外图像特征值和可见光图像特征值，采用梯度金字塔分解算法对红外预处理图像和可见光预处理图像进行融合，得到融合图像以及绝缘子缺陷的位置信息；采用预训练好的绝缘子缺陷检测深度学习模型，对融合图像进行缺陷识别，得到绝缘子缺陷等级。本申请能够更准确地识别绝缘子的缺陷等级，从而提高电力系统的运行安全性和维护效率。