适用于复杂工况的自适应阀门控制方法及系统

本发明涉及阀门控制技术领域，特别涉及适用于复杂工况的自适应阀门控制方法及系统，包括在阀体的安装管道上安装传感器组，通过传感器组实时采集阀体的开度特征数据；将采集到的开度特征数据输入至预构建的第一机器学习模型，输出阀门开度数据，基于阀门开度数据生成阀体开度指令控制阀门的开度。本发明提供的适用于复杂工况的自适应阀门控制方法，通过引入管道振动数据和介质波动数据，结合两者之间的交叉影响，生成阀门开度补偿指令，可以有效弥补因振动或介质波动引起的误差，确保阀门的响应更加精确，以适应复杂工况需求，其次结合第一机器学习模型的自学习能力，系统可以持续优化补偿算法，从而适应更广泛的工况变化。